Садржај

• Кораци

Правило палца, такође познато као правило 65-95-99,7, практичан је начин анализе статистичких података. Међутим, он делује само у нормалној расподели (звонаста крива) и способан је само за израду процена. Треба да знате средњу и стандардну девијацију података. Ако користите правило палице за час или испит, ове информације ће бити пружене. На тај начин ово правило можете да користите за процене количине података који спадају у дати опсег.

Кораци

1. део од 2: Дефинисање ваше криве

1. 

   Нацртајте и поделите криву звона. Скицирајте нормалну криву, где је највиша тачка у средини, а крајеви се симетрично спуштају доле док не нестану лево и десно. Затим нацртајте неке вертикалне линије које прелазе криву:
   • Права треба да дели криву на пола.
   • Нацртајте три линије десно од средње линије, а још три лево. Они би требало да поделе сваку половину кривине на три једнако размакнута дела и мали део на крају.

2. 

   
   
   Запишите вредности ваше нормалне расподеле на разделнице. Означите средњу линију просеком података. Затим додајте стандардна одступања да бисте добили вредности за три линије с десне стране. Одузмите стандардна одступања од средње вредности да бисте добили вредности за три линије на левој страни. На пример:
   • Претпоставимо да ваши подаци имају просек 16 и стандардну девијацију 2. Означите средњу линију са 16.
   • Додајте стандардна одступања да бисте прву линију десно од центра означили са 18, следећу десно са 20 и последњу десно са 22.
   • Одузмите стандардна одступања да бисте први ред лево од центра означили са 14, следећи ред лево са 12 и последњи лево са 10.

3. 

   
   
   Проверите проценте за сваки одељак. Општу идеју о правилу палца врло је лако разумјети: 68% података у нормалној дистрибуцији биће између стандардне девијације и просека; 95% ће бити између друге стандардне девијације и просека; и 99,7% биће између треће стандардне девијације и просека. Да не бисте заборавили ове вредности, означите сваки одељак одговарајућим процентом:
   • Сваки одељак одмах десно и лево од средишње линије садржаће 34%, достигавши укупно 68%.
   • Следећи одељци са десне и леве стране садржаће по 13,5%. Додајте ту вредност на 68% да бисте добили 95% података.
   • Следећи одељци са сваке стране садржаће по 2,35% ваших података. Додајте ту вредност на 95% да бисте добили 99,7% својих података.
   • Леви и десни крај садржаће по 0,15% ваших преосталих података, достижући укупно 100%.

2. део од 2: Решавање проблема помоћу ваше криве

1. 

   
   
   Пронађите дистрибуцију својих података. Узмите своју средњу вредност и користите правило палца да бисте пронашли расподелу података у опсегу између сваке од стандардних девијација и средње вредности. Запишите ове вредности на своју криву као референцу. На пример, замислите да анализирате тежину популације мачака, са просечном тежином од 4 кг и стандардном девијацијом од 0,5 кг:
   • Стандардна девијација изнад средње вредности биће еквивалентна 4,5 кг, док ће стандардна девијација испод средње вредности бити 3,5 кг.
   • Две стандардне девијације изнад просека биће еквивалентне 5 кг, док ће две стандардне девијације доле бити еквивалентне 3 кг.
   • Три стандардне девијације изнад просека једнаке су 5,5 кг, док ће три стандардне девијације испод 2,5 кг.

2. 

   Одредите пресек криве који морате анализирати према питању. Након припреме криве са вашим подацима, можете да користите емпиријско правило и једноставну аритметику за решавање питања анализе података. Започните пажљиво читајући своје питање да бисте сазнали са којим одељцима требате радити. На пример:
   • Замислите да морате пронаћи највећу и најнижу тежину за 68% популације мачака. Можете да проверите два одељка најближа центру, где одговара 68% података.
   • Слично томе, замислите да је просечна тежина 4 кг, уз стандардно одступање од 0,5 кг. Ако морате да пронађете удео мачака тежине преко 5 кг, само погледајте одељак са десне стране (2 стандардне девијације десно од средње вредности).

3. 

   Пронађите проценат података који припадају датом опсегу. Ако морате да пронађете проценат становништва у одређеном опсегу, само додајте проценте присутне у датом скупу стандардних одступања. На пример, ако морате да пронађете проценат мачака које теже између 3,5 и 5 кг, с обзиром на то да је просечна тежина 4 кг, а стандардна девијација 0,5 кг:
   • Три стандардне девијације изнад средње вредности биће еквивалентне 5 кг, док ће 1 стандардна девијација испод средње вредности бити 3,5 кг.
   • То значи да 81,5% (68% + 13,5%) мачака тежи између 3,5 и 5 кг.

4. 

   Користите проценте одељка да бисте пронашли тачке података и опсеге. Узмите информације које пружају процентуалне расподеле и стандардна одступања да бисте пронашли горњу и доњу границу одређених података. На пример, размотрите следеће питање: „Која је горња граница удела мачака са испод килограма од 2,5%?“
   • Део најнижих вредности од 2,5% био би испод две стандардне девијације од средње вредности.
   • Ако је просек 4 кг, а стандардна девијација 0,5, тада ће део мачака са најмањом тежином од 2,5% тежити 3 кг или мање (4 - 0,5 к 2).